1.系统软件资源
| 操作系统 | CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)、CentOS Stream release 8、Ubuntu20.04/18.04/22.04 |
| 作业调度 | slurm 22.05.6 |
| 数学库 | gmp-6.1.2、mpc-1.1.0、mpfr-3.1.6 |
| 并行环境 | OpenMPI、Intel MPI |
| GPU环境 | CUDA、cuDNN |
2.实例应用资源
序号 |
软件名 |
简介 | 适合学科 |
| 1 | PyTorch | PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发，提供了灵活且高效的张量计算和深度神经网络构建能力，支持动态计算图。 | 计算机科学技术等 |
| 2 | Rstudio | Rstudio 是一个集成开发环境 (IDE) ，专门为 R 语言设计，提供了代码编辑、调试和可视化等功能，极大地简化了数据分析和统计计算的过程。 |
统计学、数据科学等 |
| 3 |
Tensorflow | TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。 |
计算机科学技术等 |
| 4 | Jupyterlab | JupyterLab提供了一个强大的交互式计算环境，支持多种编程语言（包括Python、R和Julia等）。用户可以在JupyterLab中创建Notebook，这是一个包含实时代码、方程式、可视化和说明文本的文档。JupyterLab适用于各种学科和应用场景，特别是数据处理、机器学习和统计分析等领域。通过JupyterLab，用户可以方便地探索数据、开发代码、可视化结果，并与他人共享工作成果。 | 统计学、数据科学等 |
| 5 | CentOS 7.9/8.5 | CentOS是一种基于Linux的操作系统，它是从Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码克隆而来，提供了一个稳定、可靠的操作环境。 | 计算机科学等 |
| 6 | Ubuntu 18.04/20.04/22.04 | Ubuntu是一种基于Debian的Linux操作系统，以其易用性和广泛的软件支持而闻名。 | 计算机科学等 |
| 7 | Windows10 | Windows 10是微软推出的最新桌面操作系统，具有强大的功能和广泛的应用支持。 | 计算机科学等 |
3.集群软件资源
| 序号 | 软件名 | 简介 | 适合学科 |
| 1 | LLM | 大语言模型（LLM）是基于深度学习技术构建的模型，它们通过学习大量的未标注文本数据来捕捉语言的复杂性。这些模型擅长处理各种自然语言任务，包括但不限于文本识别、摘要、翻译、预测以及文本生成 | 计算机科学技术等 |
| 2 | Anaconda3 | Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows系统。它包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda的安装和使用对科学计算和数据分析非常友好，适合初学者和专业人士使用 | 计算机科学、数据科学等 |
| 3 | Singularity | Singularity是一个用于容器化应用程序的工具，专注于高性能计算环境。它允许用户在不需要特权的情况下运行容器，并提供了与Docker等工具不同的安全性和灵活性。Singularity适用于需要在HPC集群上运行应用程序的研究人员和开发人员 | 高性能计算等 |
| 4 | Spack | Spack是一个开源的软件包管理器，专为高性能计算（HPC）领域设计。它可以帮助用户在HPC系统上轻松安装和管理各种软件包和库，提高了软件环境的灵活性和可重复性。Spack支持多种编程语言和工具链，适用于HPC领域的科学计算和工程应用 | 高性能计算等 |
| 5 | CUDA | CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，允许开发人员使用C/C++、Fortran等语言直接利用GPU进行通用计算，加速科学计算和数据处理任务 | 计算机科学、深度学习等 |
| 6 | Gcc | GCC（GNU Compiler Collection）是一个开源的编译器集合，包括了多种语言（如C、C++、Fortran等）的编译器。它被广泛用于各种平台和架构上，是许多开源和商业软件项目的首选编译器之一。GCC提供了丰富的优化选项和功能，能够生成高效的目标代码，并被广泛应用于开发各种类型的软件 | 计算机科学、软件工程、嵌入式系统等 |
| 7 |
Openmpi | OpenMPI是一个开源的消息传递接口（MPI）实现，用于编写并行计算程序。MPI是一种并行计算标准，用于在多个处理器之间传递消息和协调计算任务。OpenMPI实现了MPI标准，并提供了一组库和工具，使得开发并行计算程序更加容易 | 科学计算、高性能并行计算等 |
| 8 | Bzip2 | bzip2是一个用于数据压缩和解压缩的开源工具，它采用Burrows-Wheeler变换和霍夫曼编码技术来实现高效的数据压缩。bzip2通常比传统的gzip和zip压缩工具产生更小的压缩文件，但压缩和解压缩速度可能较慢 | 计算机科学等 |
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