硬件资源

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主要性能指标


CPU集群:2736个CPU核心,峰值计算能力209.2万亿次/秒

分区名称

节点数

CPU

内存

硬盘

C003T分区

66

2*Intel Xeon Gold 614820C,2.4GHz,40核心

12*16GB TruDDR42666 MHz(2Rx81.2V)RDIMM

200GB SSD


B006T分区

1

4*Intel Xeon Platinum 816024C,2.1GHz,96核心

24*32GB,TruDDR4,2666 Mz

1.8T SAS


GPU集群:48块nVidia Tesla V100 32GB,144块nVidia A800 80GB,峰值计算能力1876.2万亿次/秒

分区名称

节点数

CPU/GPU

内存

硬盘

G125T

3

2*Intel Xeon Gold 614820C ,2.4GHz,40核心,16*nVidia Tesla V100 32GB

12*32GB,TruDDR42666 MHz(2Rx41.2V)RDIMM


400GB SSD热插拔硬盘


G078T

18

2*INTEL XEON 8358P

,2.6GHz,64核心,8*NV HGX A800

1TB,DDR4 3200

480G 2.5 R SSD*1

7.68T 2.5 R SSD*1

存储系统:12PB

名称

节点数

CPU

内存

硬盘

并行存储系统(一期)

6

2*Intel Xeon 6142


24*16GB,TruDDR4,2666 MHz


84*8TB 7.2K NL-SAS


分布式存储系统(二期)

10

2*64核心,2.6Ghz

16GB*16

53*16TB 7.2K SATA 1.6TB*4 SSD


登录及管理节点:

   名称

   节点数

CPU

   内存

硬盘

一期登录和管理节点

3

2*Intel Xeon Gold 613612C 3.0GHz


12*16GB,TruDDR4,2666 MHz


2*1.8TB SAS热插拔硬盘


二期管理节点

2

2*INTEL XEON Silver

4314 2.4GHz,32核

16*16GBDDR4 3200MHz

960G 2.5 SSD *2

3.84T U.2 NVMe SSD*2


*项目申请描述示例:

在计算资源方面,课题组所在北京邮电大学拥有国内领先的高性能计算平台,具有CPU计算核心2736核、GPU计算加速卡192张,裸存储容量12PB由于超算机组采用面向高性能计算的并行体系结构,当计算资源集中使用时,超算中心两期最多可以为单个计算任务提供2640个CPU计算核心(单核心2.4GHz主频)或144张GPU计算加速卡(英伟达A800,单卡80GB显存),完全能满足本项目在数据存储、数据分析、算法测试、机器学习等过程所需要的计算资源。同时,平台部署了LLMAnaconda3、Singularity、SpackCUDAGccOpenmpiBzip2等正版商业软件,为科学计算提供了软硬一体的解决方案。



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